在Youtube上看了fall Martin的关于NoSQL的演讲视频Introduction of NoSQL收获很多，然而之前并木有想到坐着想打的这些问题，如是做一下总结：

前言

ACID

数据库系统真正庞大而复杂的部分是事务存储管理器，该部分由以下四个彼此紧密关联的组件组成：

• 用于并发控制的锁管理器
• 用于事务恢复的日志管理器
• 数据库IO缓冲池
• 用于组织磁盘数据的访问方法

ACID并不是为了保证事务正确而被正式定义并经得起数学论证的术语，可串行化才是。他们的实现机制如下：

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性质           实现机制
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Atomicity      
Consistency    锁
Isolation      锁
Durability     日志和恢复技术

Atomicity(原子性)

Consistency(一致性)

Isolation(隔离性)

• 隔离级别是事务之间并发读写的控制级别,不同隔离级别对解决并发请求时可能会发生的脏读、重复度和幻读三个问题的程度不同。
• 事务隔离级别越高，就越能保证数据的一致性。
• 事务隔离界别越高, 对并发性能的影响也越大。
• 弱一致性隔离级别(也就是低隔离级别越低)相对于完全可串行化而言，可以提供更高的并发性能。

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隔离级别     脏读     可重复读     幻读
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未提交读     存在     不可以       存在
已提交读     不存在   不可以       存在
可重复读     不存在   可以         存在
可串行化     不存在   可以         不存在

ANSI SQL标准定义了四个“隔离级别”，按照增强的顺序可分为：

未提交读

一个事务可以读任何已提交或者未提交的数据。这可以通过“读操作不需要请求任何锁”来实现。

已提交读

一个事务可以读任何已提交的数据。对于同一个对象的重复读可能导致读到不同版本的数据。实现方式是，
读数据前必须首先获得一个读操作锁，一旦数据读取之后该锁被立即释放。

可重复读

在一个事务内，可重复度。一个事务只能读取一个已经提交数据的一个版本；一旦该事务读取了一个对象，那么，它将只能读取该对象的同一个版本。实现方式是，事务在请求读数据之前必须获得一个锁，并且保持该锁直到事务结束。

可串行化

多个事务相互交错的一组并发执行，必须与该组事务的一个串行执行结果相对应-即执行结果与没有并发的结果相同。

除了ANSI SQL隔离级别以外，很多厂商提供了其他的一些可应用于特殊情况的隔离性级别：

游标稳定

快照隔离

读一致

Durability(持久性)

CAP

BASE